Android 内存分析工具(查看GC)¶
1. Logcat读取GC消息¶
发生垃圾回收事件时,相应消息会输出到 Logcat 中。
1.1. Dalvik 日志消息¶
在 Dalvik 中,每个 GC 消息都会将以下信息输出到 logcat 中:
示例:
D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/5261K, paused 2ms+2ms
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GC_Reason(GC 原因) 什么触发了 GC 以及是哪种回收。可能的原因包括:
GC_CONCURRENT
在堆开始占用内存时释放内存的并发 GC。GC_FOR_MALLOC
堆已满而系统不得不停止应用并回收内存时,应用尝试分配内存而引起的 GC。GC_HPROF_DUMP_HEAP
当请求创建 HPROF 文件来分析堆时发生的 GC。GC_EXPLICIT
显式 GC,例如调用gc()
时(应避免调用它,而应信任 GC 会根据需要运行)。GC_EXTERNAL_ALLOC
这仅适用于 API 级别 10 及更低级别(更新的版本会在 Dalvik 堆中分配任何内存)。外部分配内存的 GC(例如存储在原生内存或 NIO 字节缓冲区中的像素数据)。
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Amount_freed(释放量)
从此次 GC 中回收的内存量。
- Heap_stats(堆统计数据)
堆的可用空间百分比与(活动对象数量)/(堆总大小)。
- External_memory_stats(外部内存统计数据)
API 级别 10 及更低级别的外部分配内存(已分配内存量)/(发生回收的限值)。
- Pause_time(暂停时间)
堆越大,暂停时间越长。并发暂停时间显示两个暂停:一个出现在回收开始时,另一个出现在回收快要完成时。
在此类日志消息积聚时,请注意堆统计数据(上面示例中的 3571K/9991K
值)的增大情况。如果此值继续增大,可能会出现内存泄露。
1. 2. ART 日志消息¶
与 Dalvik 不同,ART 不会为未明确请求的 GC 记录消息。只有在系统认为 GC 速度较慢时才会输出 GC 消息。更确切地说,仅在 GC 暂停时间超过 5 毫秒或 GC 持续时间超过 100 毫秒时。如果应用未处于可察觉到暂停的状态(例如应用在后台运行时,这种情况下,用户无法察觉 GC 暂停),则其所有 GC 都不会被视为速度较慢。系统一直会记录显式 GC。
ART 会在其垃圾回收日志消息中包含以下信息:
I/art: GC_Reason GC_Name Objects_freed(Size_freed) AllocSpace Objects,
Large_objects_freed(Large_object_size_freed) Heap_stats LOS objects, Pause_time(s)
示例:
I/art : Explicit concurrent mark sweep GC freed 104710(7MB) AllocSpace objects,
21(416KB) LOS objects, 33% free, 25MB/38MB, paused 1.230ms total 67.216ms
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GC_Reason(GC 原因) 什么触发了 GC 以及是哪种回收。可能的原因包括:
Concurrent
不会挂起应用线程的并发 GC。此 GC 在后台线程中运行,而且不会阻止分配。Alloc
应用在堆已满时尝试分配内存而引起的 GC。在这种情况下,垃圾回收在分配线程中发生。Explicit
由应用明确请求的垃圾回收,例如,通过调用gc()
或gc()
。与 Dalvik 一样,在 ART 中,最佳做法是信任 GC 并避免请求显式 GC(如果可能)。不建议请求显式 GC,因为它们会阻止分配线程并不必要地浪费 CPU 周期。此外,如果显式 GC 导致其他线程被抢占,则也可能会导致卡顿(应用出现卡顿、抖动或暂停)。NativeAlloc
原生分配(例如位图或 RenderScript 分配对象)导致出现原生内存压力,进而引起的回收。CollectorTransition
由堆转换引起的回收;这由在运行时变更 GC 策略引起(例如应用在可察觉到暂停的状态之间切换时)。回收器转换包括将所有对象从空闲列表空间复制到碰撞指针空间(反之亦然)。回收器转换仅在以下情况下出现:在 Android 8.0 之前的低内存设备上,应用将进程状态从可察觉到暂停的状态(例如应用在前台运行时,这种情况下,用户可以察觉 GC 暂停)更改为察觉不到暂停的状态(反之亦然)。HomogeneousSpaceCompact
同构空间压缩是空闲列表空间到空闲列表空间压缩,通常在应用进入到察觉不到暂停的进程状态时发生。这样做的主要原因是减少内存使用量并对堆进行碎片整理。DisableMovingGc
这不是真正的 GC 原因,但请注意,由于在发生并发堆压缩时使用了 GetPrimitiveArrayCritical,回收遭到阻止。一般情况下,强烈建议不要使用 GetPrimitiveArrayCritical,因为它在移动回收器方面存在限制。HeapTrim
这不是 GC 原因,但请注意,在堆修剪完成之前,回收会一直受到阻止。
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GC_Name(GC 名称) ART 具有可以运行的多种不同的 GC。
Concurrent mark sweep (CMS)
整个堆回收器,会释放和回收除映像空间以外的所有其他空间。Concurrent partial mark sweep
几乎整个堆回收器,会回收除映像空间和 Zygote 空间以外的所有其他空间。Concurrent sticky mark sweep
分代回收器,只能释放自上次 GC 后分配的对象。此垃圾回收比完整或部分标记清除运行得更频繁,因为它更快速且暂停时间更短。Marksweep + semispace
非并发、复制 GC,用于堆转换以及同构空间压缩(对堆进行碎片整理)。
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Objects_freed(释放的对象)
此 GC 从非大型对象空间回收的对象数量。
- Size_freed(释放的大小)
此 GC 从非大型对象空间回收的字节数量。
- Large objects freed(释放的大型对象)
此垃圾回收从大型对象空间回收的对象数量。
- Large object size freed(释放的大型对象大小)
此垃圾回收从大型对象空间回收的字节数量。
- Heap stats(堆统计数据)
可用空间百分比与(活动对象数量)/(堆总大小)。
- Pause times(暂停时间)
通常情况下,暂停时间与 GC 运行时修改的对象引用数量成正比。当前,ART CMS GC 仅在 GC 即将完成时暂停一次。 移动 GC 的暂停时间较长,会在 GC 的大部分时间持续。
如果在 logcat 中看到大量 GC,请注意堆统计数据(上面示例中的 25MB/38MB
值)的增大情况。如果此值继续增大,且始终没有变小的趋势,可能会出现内存泄漏。或者,如果看到原因为“Alloc”的 GC,则已快要达到堆容量上限,并且很快会出现 OOM 异常。
2. 通过Debug
类读取GC消息¶
在实验室或者内部试用环境,我们也可以通过 Debug.startAllocCounting
来监控 Java 内存分配和 GC 的情况,需要注意的是这个选项对性能有一定的影响,虽然目前还可以使用,但已经被 Android 标记为 deprecated。
通过监控,我们可以拿到内存分配的次数和大小,以及 GC 发起次数等信息。
long allocCount = Debug.getGlobalAllocCount();
long allocSize = Debug.getGlobalAllocSize();
long gcCount = Debug.getGlobalGcInvocationCount();
上面的这些信息似乎不太容易定位问题,在 Android 6.0 之后系统可以拿到更加精准的 GC 信息。
// 运行的GC次数
Debug.getRuntimeStat("art.gc.gc-count");
// GC使用的总耗时,单位是毫秒
Debug.getRuntimeStat("art.gc.gc-time");
// 阻塞式GC的次数
Debug.getRuntimeStat("art.gc.blocking-gc-count");
// 阻塞式GC的总耗时
Debug.getRuntimeStat("art.gc.blocking-gc-time");
需要特别注意阻塞式 GC 的次数和耗时,因为它会暂停应用线程,可能导致应用发生卡,我们也可以更加细粒度地分应用场景统计。